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依托中科院声学所 云讯云雀用技术构筑智能外呼行业壁垒
2018-08-09 14:13:15   来源:   评论:0 点击:

中科院声学研究所成立于1964年,是由毛主席圈阅并由周总理、邓小平批准组建的,国内语音行业第一个省部级重点实验室,也是目前国内语音处理和识别技术领域规模最大、学科最全的国立研究机构。

依托中科院声学所 云讯云雀用技术构筑智能外呼行业壁垒

中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室,作为声学所重点分支,自成立以来赢得了国内大部分语音识别技术相关评测的第一名,承担国家863 重点国家973、国家自然科学基金重点等多个国家级科研项目,并且在国内首先推出自主研发的电信级分布式语音识别平台,先后给百度、腾讯、 UCWEB 提供语音识别引擎。

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讯众通信作为通讯行业的资深老兵,与中科院声学所可谓结缘良久。早在2012年,双方在呼叫中心领域就有深度的项目合作。中科院声学所提供的语音引擎(ASR)、语音合成(TTS)技术,在国内语音识别技术上处于绝对领先地位。

智能语音作为呼叫中心、智能通讯的核心技术之一,作为未来AI最可能被大规模商用的领域,被讯众通信提到了战略发展的高度。讯众通信长期保持与中科院声学所、北邮等院校的专项技术合作研发。2016年,讯众通信与信通院、阿里巴巴、科大讯飞等机构和企业,共同发起了国内首家智能语音通信产业联盟,在智能语音的商业化应用、行业标准制定上,发挥了积极的作用。

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2018年,在智能语音技术和储备上厚积薄发的讯众通信,推出云雀智能语音机器人。该机器人能准确听懂并理解用户意图,用多轮对话与话术引导,完成与客户的语音交互过程,并且支持随时打断、上下文关联、智能反问等功能,满足外呼场景常见的复杂多轮对话要求。

依托中科院声学所 云讯云雀用技术构筑智能外呼行业壁垒

云讯云雀依托中科院声学所等国内顶尖的语音引擎,用技术构筑智能外呼的行业壁垒,在ASR、NLP、TTS上均有非常抢眼的表现:

一是语音识别(ASR),作为“机器的听觉系统”,ASR通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。目前,“云讯云雀”的识别率在工程环境下已基本达到90%以上,在生活职场环节, ASR服务能达到80%左右的识别率。

二是自然语言处理(NLP),目前云讯云雀针对金融、教育与房产领域,进行了针对性的NLP语音训练优化,保障在三个电销外呼行业具有更高的NLP数据处理能力。

三是语音合成(TTS),就是将文字信息转化为声音信息,给机器配上“人声”。“云讯云雀”着重支持真人录音,以及高效的在线录音更新模式,最大化提升人机交互的拟真度。

四是机器学习(ML),机器学习是从数据中自动发现模式,机器处理的交易数据越多,预测就会越准确,机器也就会“更聪明”。值得一提的是,讯众已经积累了十年的语料库,这些丰富的话务数据,都可以用来更好的辅助机器学习。

其次,讯众通信拥有十年的呼叫平台经验,在语音业务的运营管理上非常稳健。另外遍布全国各地市级的运营商部署,为智能语音机器人提供本地化号码与线路服务,可有效提升号码的整体接通率。

目前,云雀智能语音机器人已应用于房地产销售、课程推广、金融产品推介、续保服务、运营商回访等领域,实现外呼业务的智能化、规范化、流程化,云讯云雀致力于用更好的AI技术和服务,助力企业提高业务处理能力、提升客户体验。

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