金融科技迅猛发展，聚合数据为行业赋能
2018-03-21 17:22:10   来源：互联网   评论：0 点击：

科技驱动，融合发展
　

金融科技，泛指金融和创新技术的有机融合，在我国应用日益广泛。目前我国的金融科技相关企业已覆盖支付、信贷、智能投顾等多个细分领域。科技与金融的结合，不但赋予了金融行业更蓬勃的生命力，还促进了金融服务变革。
　

当前，我国金融科技发展如火如荼，市场前景广阔。无论是市场规模,还是投融资总额,中国都已逐渐成为全球金融科技的领跑者。作为金融科技的受惠者，我国是全球金融交易最活跃、支付最便利、成本最低、效率最高的国度之一。网络驱动下的信息技术被广泛应用于金融领域，推动着我国金融业的服务理念、方式等发生巨大变化。
　

这其中涌现大量优秀的创新企业，为金融科技输送着技术源泉。作为国内首创的数据科技服务平台，聚合数据致力于连接一切数据，并以数据和技术作驱动力，以科技改善人们金融体验，提升人们的生活质量。聚合数据在银行卡鉴权、运营商鉴权等方面为金融科技提供了便利的服务，提升了金融科技在信息核查方面的工作效率。
　

不过，金融科技在快速发展的同时，也会有很多痛点问题需要进一步回归技术本源，通过新技术的开发和模式创新实现突破。
　

数据渗透，行业赋能
　

风控是金融领域的核心价值之一，我国金融行业传统风控方式严重依赖线下渠道，受制于现有的模型，成本较高，局限性大，无法下沉到更长尾的信贷源去。这也要求当前金融科技需要从风控机理上提高金融的服务能力，大胆改造传统风控手段。
　

大数据作为金融科技的核心，渗透到金融科技领域，提供完善的数据的采集，使数据能够交换和共享，打破了信息孤岛状态，从而降低了金融服务中产生的各类风险。大数据、云计算、移动互联技术的大规模应用，解决了传统金融核心底层技术，从而提升了传统金融的效率，也越来越多的渗透到风控领域。凭借数据分析及风险建模能力。
　

聚合数据金融服务专注于金融科技领域，提供完整的金融征信解决方案。依托聚合数据平台数据源，并不断接入丰富外部数据源，运用数据挖掘与机器学习算法，结合人工智能技术，能够高效可靠的建立风控模型，输出精准的评分，备多领域数据分析及多场景的成熟风控模型建模能力，极大的提高了金融机构信贷风控能力。使得金融服务对于大众的门槛进一步降低。目前聚合数据已经服务超过400家金融机构，具有丰富的金融行业数据服务经验。
　

党的十九大报告指出，要推动互联网大数据、人工智能和实体经济深度融合。国家工业与信息化部也将实施各项举措推动大数据和实体经济深度融合。金融监管积极利用大数据、人工智能、云计算等丰富的技术手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。聚合数据也将继续革新技术，提供更加深入的行业解决方案，秉持着“提前预警、即时响应、高度重视、急速解决”的服务宗旨，致力于推动金融科技整体向高质量发展，赋能金融科技行业升级。